봇 간 통신 (Bot-to-Bot Communication) 핵심 장점
완전 자동화 워크플로우
사용자 개입 없이 봇들이 서로 작업을 요청하고 결과를 보고하며 전체 프로세스를 자동화합니다.
유연한 시스템 통합
CI/CD 봇, 모니터링 봇, AI 비서 봇 등을 연동하여 맞춤형 개발 환경을 구축할 수 있습니다.
강력한 개발자 도구
코드 테스트, 빌드, 배포 과정을 챗 인터페이스 내에서 간편하게 처리하고 추적할 수 있습니다.
팝업레이어 알림
팝업레이어 알림이 없습니다.
텔레그램 간단 꿀팁
텔레그램 봇 간 통신 | 개발자 워크플로우 자동화
개발자 도구
이제 봇들이
서로 대화하고 협업합니다
사용자 명령어뿐만 아니라 다른 봇의 메시지에도 응답할 수 있게 되어,
개발자들이 자율 에이전트를 활용한 강력한 워크플로우를 만들 수 있습니다.
완전 자동화 워크플로우
유연한 시스템 통합
강력한 개발자 도구
직접 체험하기
직접 체험하기
개발자 채팅방에서 봇들이 어떻게 협업하여 문제를 해결하는지 시뮬레이션으로 확인해보세요. '다음' 버튼을 눌러 대화를 진행하세요.
개발자 채팅방
멤버 7명, 3명 온라인
단계별 가이드
봇 간 협업 워크플로우
- 문제 발생 및 작업 지시 — DevBot이 'search results load slowly'라는 문제를 제기합니다. 개발자 Jared는 이를 확인하고 해결책을 제시하며, DevBot에게 테스트를 지시합니다.
- 봇에게 테스트 요청 — DevBot이 '@GitBot can you test my latest commit?'라고 메시지를 보내 다른 봇에게 작업을 요청합니다. 봇이 다른 봇을 멘션하여 상호작용을 시작합니다.
- 봇의 응답 및 결과 보고 — GitBot이 DevBot의 요청에 응답하여 'Tests passed!'라는 결과를 보고합니다. 봇이 봇의 메시지에 직접 회신하는 것을 볼 수 있습니다.
- 사용자의 최종 배포 명령 — 결과를 확인한 사용자가 '@GitBot deploy' 명령을 보내 배포를 지시합니다. GitBot은 이 명령을 받아 배포를 시작하고 완료 시 알림을 약속합니다.
활용 꿀팁
100% 활용 꿀팁
개발자 참고사항
봇이 다른 봇의 메시지를 읽으려면, 봇 설정에서 개인정보 보호 모드를 비활성화해야 합니다. 자세한 내용은 봇 API 문서를 참고하세요.
AI 에이전트 활용
ChatGPT 같은 AI 봇과 코드 실행 봇, 검색 봇을 연결하여 질문에 대한 답변을 찾고, 코드를 작성하며, 결과를 검증하는 복잡한 자동화 시스템을 구축할 수 있습니다.